Les enquêtes quantitatives sont un outil de collecte de données utilisé pour recueillir des réponses fermées d'individus et de groupes. Cela prend souvent la forme d'une Enquête sur les connaissances, les attitudes et les pratiques T.23, d'une enquête sur les connaissances, les pratiques et la couverture (les deux peuvent être réalisées comme lignes de base et finales), d'une enquête quantitative Acteur/Non-acteur T.32, ou d’une Enquête de perception et/ou suivi M.2.

Les types de questions comprennent principalement des questions catégoriques (par exemple « oui/non »), des questions numériques (par exemple, le nombre de personnes dans le ménage qui utilisent les latrines) et des questions d'intervalle/de rapport (par exemple, une échelle d'évaluation, une échelle de Likert). Ils sont utilisés pour recueillir des informations sur les comportements, la couverture, les pratiques, les caractéristiques, les attitudes, ou des informations démographiques. Les enquêtes sont complétées à l'aide de questionnaires papier ou, plus commodément, de tablettes.

Selon la méthodologie utilisée, les enquêtes peuvent être une méthode de collecte de données relativement rapide, rentable et extensive. Des questionnaires courts avec des questions et des réponses standardisées peuvent fournir un grand ensemble de données impliquant de grands groupes d'échantillons en peu de temps.

Différents types d'enquêtes peuvent être réalisées avant, pendant et après une réponse WASH, mais les enquêtes sont couramment utilisées pour concevoir (par exemple, enquête quantitative Acteur/Non-acteur T.32) et mesurer l'efficacité et l'impact d'une réponse WASH (M.2 et M.4).

Processus et bonnes pratiques

• Étapes du processus :

   

• Étape 1 : Définir les objectifs de l'enquête. Une enquête bien exécutée et réussie commence par des buts et des objectifs d'enquête bien définis. Pour rédiger des objectifs efficaces, commencer par un verbe d'action (tel que décrire, expliquer, explorer, identifier, enquêter, jauger, mesurer, évaluer ou tester) suivi du problème faisant l'objet de l'enquête. Par exemple, « comprendre les connaissances de la population déplacée dans la province X concernant la prévention, le diagnostic, la prise en charge et le traitement des maladies diarrhéiques chez les enfants de moins de 5 ans ».

• Étape 2 : Définir comment l'enquête sera mise en œuvre pour garantir une collecte cohérente et de haute qualité des données. Considérer le cadre d'échantillonnage, la méthode, le protocole de sélection des répondants, la vérification des données, les mesures éthiques et de sauvegarde, et un plan de base pour la gestion et l'analyse des données. Le calendrier et les besoins en ressources (administration, budget et logistique) doivent être clairement définis à ce stade du processus, et coordonnés avec les services d'appui des agences d'exécution, les autorités locales et/ou les autorités de gestion du camp.

• Étape 3 : Concevoir les questions de l'enquête. Aucune enquête ne peut réussir sans un questionnaire bien conçu. Il existe de nombreux bons exemples de questionnaires qui peuvent et doivent être adaptés à la situation spécifique. En général, le questionnaire comprend les questions à poser, ainsi qu'une liste de choix de réponses que les enquêteurs utilisent pour enregistrer la réponse. La formulation de ces deux éléments doit être claire, précise et fidèlement traduite dans la ou les langues parlées par les répondants. Une fois les outils du questionnaire élaborés, tester chaque outil sur le terrain pour voir dans quelle mesure les questions sont comprises par un petit échantillon de répondants et identifier tout problème lié à l'administration du questionnaire. Lorsque des appareils électroniques sont utilisés, les données géographiques et les horodatages peuvent être utilisés pour vérifier les protocoles d'échantillonnage et d'entretien.

• Étape 4 : Mener l'enquête en utilisant le protocole approprié pour la méthode choisie. Des mesures de contrôle de la qualité des données doivent être mises en place pendant le travail sur le terrain, par exemple, des listes de vérification de l'amélioration de la qualité complétées quotidiennement par les superviseurs. Avant le déploiement sur le terrain, une stratégie claire doit être élaborée pour aider les enquêteurs lors de la collecte à résoudre les problèmes qui surviennent, et pour évaluer et maintenir la qualité des données au fur et à mesure de leur collecte.

• Étape 5 : Analyse des données : les résultats de l'enquête doivent être analysés. Idéalement, la saisie et le nettoyage des données commencent pendant ou peu de temps après le travail sur le terrain. Cela permet de gagner du temps et d'identifier les problèmes de qualité des données alors qu'il est encore temps de les corriger. La vérification et la validation des données sont des étapes importantes du contrôle de la qualité des enquêtes.

• Étape 6 : Exploitation des données : les résultats de l'enquête doivent être présentés dans un rapport final (en utilisant si possible des visuels tels que des graphiques) en fonction des objectifs de l'enquête. Cependant, le rapport n'est qu'un début. Il est important d'utiliser les résultats de l'enquête et de travailler en équipe pour relever les défis identifiés. Les résultats et le plan d'action doivent être diffusés à tous les acteurs du secteur WASH susceptibles de bénéficier des informations collectées, ainsi qu'aux populations ayant participé à l'enquête.

• L'équipe d'enquête est généralement composée d'un directeur de programme, de superviseurs et d'équipes d'enquêteurs, comprenant des hommes et des femmes qui parlent couramment la langue locale.

• Les enquêteurs formés peuvent être embauchés pour une durée comprise entre une et deux semaines (maximum trois) en fonction du nombre de répondants et du nombre d'enquêteurs recrutés - si la capacité du personnel existant n'est pas disponible.

• Le rôle des superviseurs est de passer d'une équipe d'enquêteurs à une autre pour aider à résoudre les difficultés rencontrées. Les superviseurs sont les garants du processus d'enquête, vérifiant que les enquêteurs suivent les bons profils de répondants et remplissent correctement les questionnaires. 

• Les conseillers techniques et chefs de projet peuvent être trop occupés pour gérer les aspects détaillés de l'enquête : le soutien d'un assistant de méthodologie dès le début et aux moments clés du processus peut aider. Une collaboration avec d'autres personnes ou organisations peut être nécessaire pour déterminer le plan d'échantillonnage (le nombre de personnes et de zones à interroger), créer/adapter des questionnaires, mener des entretiens dans la langue locale, et saisir ou analyser des données.

• S'assurer que le questionnaire ne dure pas plus de 45 minutes ; tester et améliorer les questions en fonction des commentaires. Ne pas poser de questions qui ne seront ni analysées ni utilisées.

• Les principales erreurs méthodologiques dans l'échantillonnage comprennent la taille insuffisante de l'échantillon ou le nombre de grappes, l'échec de l'échantillonnage proportionnel à la taille de la population (pour les enquêtes par grappes), et l'échec de la pondération de l'échantillon lors de l'analyse.

• Deux facteurs clés affectent la représentativité de l'échantillon pour les enquêtes : (1) l'accessibilité des participants aux enquêtes et (2) les inégalités générales qui peuvent empêcher ou réduire la participation de certains groupes aux enquêtes. 

• Les données désagrégées seront souvent un élément important pour identifier les personnes handicapées. La courte série de questions en 6 points sur le handicap du Washington Group est recommandée. Les questions évaluent si les personnes ont des difficultés à effectuer des activités universelles de base telles que marcher, voir, entendre, apprendre, prendre soin de soi et communiquer.

• L'accessibilité peut être restreinte et nuire à l'enquête. Les restrictions de mouvement des recenseurs peuvent être causées par l'insécurité, les défis logistiques, les problèmes de transport, l'éloignement, les conditions météorologiques, le refus d'accès des enquêteurs et les catastrophes naturelles, et rendent impossible l'accès à toutes les zones identifiées par le processus d'échantillonnage aléatoire.