T.17 بيانات الإشراف الصحي
المراقبة الصحية هي جمع وتحليل وتفسير مستمر ومنهجي للبيانات الصحية. ستساعد البيانات الوبائية المحلية والوطنية عن الأمراض والوفيات وغيرها من البيانات الوبائية عن الأمراض المرتبطة بالمياه والصرف الصحي والنظافة الشخصية في إعلام وتوجيه أولويات ترويج المياه والصرف الصحي والنظافة الشخصية.
تعد أنظمة جمع البيانات الوبائية مفيدة لجميع القطاعات في جميع حالات الطوارئ. يجب بدء مثل هذه الأنظمة في حالة عدم وجودها أو دعم الأنظمة الموجودة وتحسينها باستمرار. تعمل بيانات المراقبة كنظام إنذار مبكر لتفشي الأمراض وقد تشير إلى ما إذا كانت الاستجابة الشاملة لها التأثير المطلوب. عادة ما تتم إدارة هذه الأنظمة وتصنيفها بواسطة الخدمات الصحية أو القطاع الصحي ولكن البيانات التي يتم جمعها بواسطة قطاعات أخرى (مثل دراسات السلوك أو الحالة التغذوية) قد تساعد في تفسير بيانات المراقبة. كما هو الحال مع جميع البيانات، فإن التحليل والتفسير ضروريان؛ يجب استخدام البيانات بعناية وتصنيفها (حسب الجنس والعمر على وجه الخصوص) حيثما أمكن ذلك. لا يمكن استخدام البيانات الصحية المتعلقة بالمياه والصرف الصحي والنظافة الشخصية (مثل حدوث الإسهال) لقياس التأثير السببي للمياه والصرف الصحي والنظافة الشخصية الصحية (حيث يتأثر الإسهال بالعديد من العوامل بالإضافة إلى المياه والصرف الصحي والنظافة الشخصية) ولكن يجب أخذها في الاعتبار عند مراقبة تدخلات المياه والصرف الصحي والنظافة الشخصية وتحديد أولوياتها وتكييفها. تشمل مصادر البيانات العيادات والمستشفيات الصحية المحلية وأنظمة المراقبة الصحية الوطنية وأحيانًا العاملين الصحيين المجتمعيين. يمكن أيضًا الحصول على البيانات الثانوية من المسوح الصحية الديمغرافية التي أجريت سابقًا والمسوحات العنقودية متعددة المؤشرات وعادة ما تكون متوفرة من اليونيسف.
Applicability
يجب البحث عن البيانات الوبائية في جميع الإطارات ولكن قد لا تتوفر بيانات محلية محددة إذا كانت الخدمات الصحية ضعيفة الموارد أو معطلة. قد لا يتمكن الأشخاص من الوصول إلى الخدمات الصحية وقد لا يبلغون عن المرض أو الوفاة - خاصة إذا كانت هناك وصمة عار بشأن المرض مثل الكوليرا أو الإيبولا. غالبًا ما يقوم العاملون الصحيون المجتمعيون بجمع بيانات المرض الأساسية وقد يكون ذلك مفيدًا إذا لم يكن هناك نظام مراقبة آخر. يمكن تضخيم الأرقام أو التقليل من شأنها إذا كانت تعريفات الحالة غير واضحة وكان العاملون الصحيون غير مدربين تدريباً جيداً.
Do
بالحصول بانتظام على بيانات المراقبة المتعلقة بالأمراض والوفيات المرتبطة بالمياه والصرف الصحي والنظافة الشخصية
بحضور اجتماعات التنسيق بين القطاعات للحصول على نظرة شاملة ومناقشة بيانات المراقبة
بإشراك المجتمعات من خلال مناقشة البيانات معهم وإجراء دراسات ميدانية وتغذية المعلومات
Don't
باستخدام البيانات الأولية أو تضع افتراضات على أساس بيانات محدودة دون تحليل وتفسير
بتجميع الكثير من البيانات - حدد أولويات المتطلبات في وقت مبكر من الاستجابة
باستخدام سوى مصدر أو نقطة بيانات واحدة
Practical Example
في هايتي، تم تقسيم البيانات المتعلقة بوقوع الكوليرا حسب القسم والعمر ولكن ليس حسب النوع. تم إجراء تقييم سريع للوفيات من الكوليرا في قسم أرتيبونيت حيث تم الإبلاغ عن أكبر عدد من حالات الكوليرا. حدد التقييم أن 67٪ من الحالات كانت من الذكور و9.2٪ من الإناث تتراوح أعمارهن بين 5 و18 عامًا، مما يتحدى الافتراض بأن النساء البالغات هن الأكثر تأثرًا. وبالتالي تم تغيير استراتيجية الكوليرا للتركيز أكثر على الرجال.
Key Decision Critria
Response Phase
HP Component
Target Group
Application Level
References General reference for all sectors covering the importance of using disaggregated data – including surveillance data in emergencies
Mazurana, D., Benelli, P. et al. (2011): Sex and Age Matter. Improving Humanitarian Response in Emergencies, Feinstein International Center, Tufts University
Health information systems
WHO (undated): Early Warning, Alert and Response Systems (EWARS)
WHO (undated): WHO Toolkit for Routine Health Information Systems Data
Data sources
DHS (undated): Demographic Health Surveys by Country
UNICEF (2019): Reports of Multi Indicator Cluster Surveys (MICS) by country
UN DESA (undated): World Population Prospects 2019. Online Edition Rev. 1
